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学生管理系统论文提纲

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  学生信息管理系统是提供一个信息更新快捷、管理方便、功能设置合理的学生信息管理解决方案。

  学生信息管理系统论文提纲篇一:

  摘 要

  学生信息管理系统是典型的信息管理系统 (MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端使用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。而对于后者则要求使用程序功能完备,易应用等特性。

  经过分析,我们应用MICROSOFT公司的VISUAL BASIC开发工具,利用其供给的各种面向对象的开发工具,尤其是数据窗口这一能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,首先在短光阴内建立系统使用原型,然后,对初始原型系统进行需求迭代,,不断修正和改进,直到形成用户满意的可行系统。

  关键字:控件、窗体、域、数据库

  前言

  第一章Visual Basic 概述

  1.1Visual Basic 语言的特性

  1.2Visual Basic 系统几个程序使用中的常用名词

  第二章Windows 下的Visual Basic 编程环境简介

  2.1 面对对象的编程

  2.2 实现菜单选项

  2.3 实现工具栏

  第三章怎样开发一个学生信息管理系统的查询模块

  3.1 学生信息系统的设计分析

  3.2 编程环境的选择

  3.3 关系型数据库的实现

  3.4 二者的结合(DBA)

  第四章应用Access2000 创建数据库

  4.1 数据库的概念

  4.2 新建一个数据库

  4.3 改动已建的数据库

  第五章可行性分析

  第六章系统总体规划

  6.1 系统功能

  6.2 系统流程图

  第七章系统具体实现

  7.1 各功能的实现

  7.1.1 课程管理

  7.1.2 打印统计

  收场语

  后记

  主要参考文献

  浅析教务管理系统的谈论范文

  摘要:高校教学管理工作作为学校教学机制正常运转的重要前提,在高校管理工作中占有相当重要的地位。高校教务管理系统使用至今,使大量的业务信息数据化,虽然基本满足了新的教学模式的业务需求,但由于数据量过大,导致隐含的规律无法被发掘,从而不能应用这些规律去指导学校的工作。本文结合教学管理具体要求,通过设计适合教学管理决策需求的数据仓库模型设计和数据处理方法,建立了完备、正确、无冗余的教务管理系统数据仓库模型,为后期进行决策分析提供有效的支持和依据,从理论和实践上提供一套有效的方法,为高校全面进行数据仓库建设、联机分析处理、数据挖掘研究与开发提供参考。

  关键词:数据仓库模型;数据仓库;教务管理系统;教学管理

  引言

  教学管理是计划性、创造性和科学性很强的工作,是保证高校教学机制正常运转的枢纽,关系到教学质量和人才培养质量的提高,在高校管理工作中占有相当重要的地位。教务管理系统是为了方便教学管理、提高管理工作效率而开发的数据库系统,由于教学管理工作涉及多方面的内容,因此在设计这些系统时,通常会根据用户的需求将其设计为几个子系统,包括培养计划子系统、排课子系统、成绩子系统、学籍子系统等等,每个子系统都包含若干个关系表,这些关系表中记录着各种属性信息。教学管理人员可以根据系统给予的权限对学生在校的各种相关信息进行录入、修改、审核、发布、查询、打印、统计、汇总等功能。

  最大限度地实现教学管理过程中的信息共享和交流,是教务管理系统的主要功能之一。

  以培养计划和排课两个工作环节之间的联系为例。04年以前,在排课前向各开课学院下达教学任务的过程是这样的:学院教学秘书根据下学期的教学计划,将各个专业所上课程摘录下来,然后将不同专业所上的相同课程进行汇总,再将所有课程按开课学院进行分类汇总,最后将任务书按开课学院下到有关学院。由于存在着学生和任课教师不在同一学院的情况,因此,各学院之间还需要相互频繁地交换任务书。现在这一切,随着培养计划系统的使用得到了很好的解决。由教务处统一按学院生成任务书,并下达到学院,并且所生的计划数据,可以供排课系统直接使用,不用再像以前那样,需要人工地建立每学期需要安排的课程和上课的班级数据。

  高校教务管理系统使用至今,使大量的业务信息数据化,基本满足了新的教学模式的需求。但是,它也有不足之处。教务管理系统收集了大量的数据,正常运行近十年,学生选课数据达到近30万条记录,成绩历史数据达到近200万条记录,交费数据达到近10万条记录,教师课堂工作量达到近5万条记录,面对如此海量的数据,目前的教务管理系统只是对它们进行一下查询、更新操作,并没有完全发挥信息技术的潜能。没有去挖掘大量数据中所隐含的规律,从而应用这些规律去指导学校的工作。因此,如何借用信息化的手段来为教学管理人员进行决策支持服务,成为急需解决的问题。

  课题研究的国内外发展状况及相关理论国内外发展状况数据仓库目前大多应用于商业或战略目的,在教育管理方面的应用暂时不多,且由于国内外教育培养方式的差别,国外关于教育管理单方面的数据仓库的研究及设计的并不是很多,更多是集中于学校整体教育评估的研究。综合国内外情况,目前关于数据仓库理论在教学管理方面的应用主要集中在以下几个方面:

  (1)基于教务数据仓库的应用开发研究;年,NikolaosDimokas等人在《》一文中,通过对希腊第二大综合性大学亚里士多德大学的教育管理系统进行分析,确定学校建立数据仓库的可行性和必要性,通过需求分析,确定所需要的数据维度和粒度级别,选择星型模型,基于MicrosoftSQLServer2005建立数据仓库并进行联机分析处理,结合MicrosoftSharePoint2007和Excel创建基于web用户界面的OLAP应用程序,为学校教学管理决策提供了科学有利的依据。

  (2)基于教务数据仓库的数据挖掘算法研究;年,王长娥在《数据挖掘在教学评价中的应用研究》一文中,针对数据挖掘聚类算法k平均分区算法和层次凝聚算法的缺点,提出了一种新的改进算法(NP 算法),通过对潍坊学院的成人教育数据进行挖掘,得出了有意义的结论。

  (3)针对教务数据仓库的数据预处理算法研究;年,曹薇在《教务数据仓库中数据清理方法的研究》一文中,从属性清理和记录清理两方面对数据清理进行了研究,研究了如何用贝叶斯分类方法来修补缺失值,

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