【www.rconcon.com--数据挖掘】
以下是小编整理的数据挖掘工程师的工作职责(合集8篇)，仅供参考，希望能够帮助到大家。
【篇一】数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;
2、负责项目过程中的数据库建立清洗;
3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。
任职要求：
1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;
2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础;
3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;
4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;
5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;
6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。
【篇二】数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;
2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;
3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。
任职要求：
1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;
2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台;
4、Scala\\python\\JAVA至少熟练掌握一种编程语言;
5、熟悉数据可视化技术;
6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;
7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。
【篇三】数据挖掘工程师的工作职责
职责
1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
任职要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;
3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;
5、良好的报告写作功底。
【篇四】数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。
2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。
3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。
任职资格：
1.熟悉AI相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。
2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。
3.有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。
4.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R语言的经验优先考虑。
5.全日制本科及以上学历，计算机相关专业。
【篇五】数据挖掘工程师的工作职责
职责
1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护
2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验
3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，
4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑
5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作
任职要求：
1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力
【篇六】数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;
2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;
3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;
4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;
5、建立和优化统计学和机器学习模型;
6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;
任职资格：
1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;
2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;
3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;
4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;
5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;
6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;
7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;
【篇七】数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。
2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。
3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。
4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。
任职资格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用数据库，熟练使用SQL。
2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。
3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。
4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。
5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。
6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。
【篇八】数据挖掘工程师的工作职责
职责:
1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;
2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;
3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;
4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;
5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;
6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。
任职资格：
1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;
2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;
4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;
5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;
6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;
7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享